模型拉胯逼得Meta昏招迭出，结果被(员工)一招【轻松】化解,91国产线观看免费网站入口在哪（2026可用）

文 | 字母 AI

Meta 要是在 AI 时代不出负面消息，大家可能都忘了马克 · 扎克伯格曾经是最招人厌的科技富豪之一。

三天内连出两个大新闻，Meta 凭自身实力招黑，重回互联网上被人讨厌的位置。

周五，Meta 宣布：从 5 月 20 日开始，将裁减约 10% 的员工，涉及近 8000 个岗位，同时将冻结原计划的 6000 个空缺岗位招聘。

Meta 的首席人力资源官珍妮尔 · 盖尔，在各种公开访谈和公司备忘录里都表示：裁员是必要的，目的是 " 让公司更高效地运营，并抵消公司在其他领域的投资成本 "。

公司备忘录称，" 这不是一个容易做出的取舍，此举意味着要送走那些曾在 Meta 公司任职期间做出过重要贡献的人 "。

虽然 Meta 的备忘录措辞依依不舍，剩下一大半篇幅在说对离职员工的补偿和交接安排。但语焉不详的 " 其他领域 "，还是在社交媒体上引发了不满声浪：扎克伯格又要拿员工做代价来加码 AI。

网友们纷纷替 Meta 员工抱不平：" 只有忠诚雇员，没有忠诚雇主 "，" 年营收过两千亿美元，年净利润过 600 亿美元，然而还得裁 8000 人来省钱搞 AI"。

结合周三的热门消息 "Meta 蒸馏员工动作来训练 AI" 来看，这家硅谷大厂自我矛盾到滑稽：一面要把员工当成矿藏往绝处开发，一面又把员工当赔钱包袱恨不得尽早踢掉。员工们闹不清楚自己到底是富矿还是矿渣。

记录员工鼠标移动和按键、截取员工电脑屏幕、大裁员，72 小时内接连传出这种消息，可想而知，Meta 又一次风评被害。在全网一片骂扎克伯格黑心的声音里，中国社交媒体上的网友很有幽默感，用经典电视剧《潜伏》的素材来嘲笑 Meta 的措置失当。

图注：中国网友让《潜伏》里的吴站长对扎克伯格做出指示

不过 Meta 作为字面意义上富可敌国的经济实体，老板和高管们就算冷血了点，肯定不是有意搞笑的滑稽戏演员。他们决策如此招怨，有不得不然的缘故。

内忧：AI 不会推理，只能靠真人键鼠数据

Meta 通过内部公告宣布从自家员工鼠标移动、键盘输入、点击位置和录屏监视中收集数据，来构建更强大、更高效的 AI。公告的具体措辞里，有这么几句：

" 我司推出的 Muse Spark 是新一代大语言模型系列的第一个……在某些基础层面上，仍然无法像人类一样使用电脑，比如从下拉菜单中选择选项、使用快捷键等。

要让智能体真正理解人类如何完成日常任务，我司需要用真实的示例数据来训练模型。这正是所有 Meta 员工可以通过日常工作帮助模型变得更好的地方。"

有用的信息往往藏在细节中，这是 Meta 在自承自家的 AI 远不能像竞品一样自动操作电脑单机上的软件。

从事数据科学家类型工作的 Meta 员工裴孚通（化名）表示，同事们在收到此通知时，普遍情绪是混杂着不解的愤怒。

" 键鼠移动轨迹，有何追踪记录的价值？人类使用键鼠输入，目的是为了向单机软件发布指令。都 2026 年了，谁家的 AI 还要拿人类的鼠标键盘干活？OpenAI 和 Anthropic 的 agent 能用 CLI 界面、能从手机上用电脑，咱们搞得鸡飞狗跳，是为了训练出一堆只会挪光标的 agent？"

然而通过公开渠道的各种信息，Meta 厂的 AI 可能真的还不会使用单机软件。

4 月中 Muse Spark 发布时，字母 AI 在《汪滔的第一款大模型，让 Meta 终于重新上桌了》一文中提到，为了显得跑分好看，Meta 给出的图表太混淆视听。在这张图表中，Muse Spark 的分数排在第一列并且全部标成高亮色，掩盖其中很多项目的低分现实。

在抽象推理的 ARC AGI 2 一栏，Muse Spark 的得分是 42.5。与之对照的，是几大竞品的亮眼成绩：Gemini 3.1 Pro 有 76.5 分、GPT-5.4 得 76.1 分、Opus 4.6 是 63.3 分。

这种对比度，让 Muse Spark 的名字像一个恶意的玩笑。被命名成 " 缪斯的灵光 " 的 AI 如此不灵光，如果现实发生在神话世界里，象征沉思与记忆的缪斯女神们多半会诅咒如此亵渎的人变成虫豸或禽兽。

AI 模型的抽象推理不行，不只是跑分难看，直接会让智能体无法直接办公。现在 Codex 和 Claude Code 都能用代码在命令行界面直接操作单机电脑上的软件和文件，Meta 家的 AI 还要模仿人类键鼠动作、在图形界面上来攀登这个目标，技术落后已经很显著。

现在 " 蒸馏 " 这字眼成为新的通词膨胀对象，使用者经常闹不清楚词频统计和训练数据集体采集的区别。Meta 这次搞的是很经典的数据集采，那么最近，还有哪些公司用同类方法做数据集采、采来的数据干啥呢？

答案是：现在还如此集采的一般是人形机器人和自动驾驶厂家，或者服务它们的外包公司。

AI 口吐人言后，市场上的热钱都在押注具身智能马上能达到同样高度。然而按某业内人士的说法，现在具身智能还在 "GPT-2 时代 "，已有显著进步，但远未到缩放定律产生智能涌现、可观测出抽象推理能力的程度。

按 "AI 教母 " 李飞飞的观点，自动驾驶也属于简单的具身智能，只需让机器不碰撞、行进稳就可以。

既然具身智能尚未突破 "GPT-2 阶段 "，那么硬堆人类动作数据让 AI 去照猫画虎就显得可行。为了帮 AI 和机器人系统理解物理世界，各个大厂和劳务外包企业都开始类似的项目：

美国外卖平台 DoorDash 搜集和出售配送员的日常任务或使用外语的视频。

优步让司机和外卖配送员记录行程动作的视像和音频数据，转卖给合作伙伴。

特斯拉让数据采集员在头盔和背包上搭载五台摄像头，每班要收集至少四小时的可用视频素材，重复数百次拿杯子、擦桌子、拉窗帘等机械动作。

尼日利亚和印度的工人把摄像头绑在头上，记录下的家务和工作动作数据被买主转卖给 AI 企业。

无法从推理中学习的 AI，才要亦步亦趋地照搬人类刻板动作。Meta 的大模型，智能程度可能真的只和数年前的竞品相当。

外患：Meta 之前买训练数据的外包厂被黑，得中断合作

社交媒体上有人指出，他联系到的 Meta 员工之所以愤怒，是因为记录键鼠数据这种事，以前只会发生在劳力外包商和他们的雇员之间。

在这种商业模式中，大家做的都是一锤子买卖。要采集数据的项目结束，打零工的雇员走路，外包商再找下个活。

过去稳定的大厂雇员电脑上要是装上了键盘记录器和录屏软件，是雇主不信任的表现，怀疑雇员有窃密或摸鱼嫌疑。

Meta 员工裴孚通对我也说，同事们不满的缘由还有一个，是监控将覆盖 Gmail 这些工作可能涉及的个人账号。隐私泄密、个人数据被拿去炼 AI，让大家敢怒不敢言。

Meta 这下又欺压员工、又裁减员工，一下把公司内部士气打到不如外包苦力的程度。其实如果能选，Meta 很愿意把这些招怨的任务外包给其他供应商。不巧的是，之前承揽这业务的供应商出了重大生产安全事故，不能继续合作了。

在 Meta 连出负面消息的同时，Mercor 这家过去的 Meta 合作方、AI 训练数据的重要来源之一，也被爆出负面消息：Mercor 的零工们，在美国北卡罗莱纳州的法庭提起集体诉讼，称 Mercor 用各种手段掠夺了他们的私人数据。

这是 Mercor 在一年时间内第八次收到类似的集体诉讼。在原告们的控诉里，Mercor 常年做着 Meta 一做就会挨骂的事：

面试时录屏，搜集求职者的面部表情动作和生物数据信息；

兼职零工电脑上装监控，把零工各种日常工作和数码生活的动作数据、可能属于其他企业的数据全部打包扒走；

每次排班的工时过长；

项目未结束就无故解雇零工，然后给零工提供另一个项目的工作机会，当然，薪酬显著更低。

既然 Mercor 把脏事都做了，Meta 何必亲自做呢？因为本月初 Mercor 被黑客攻破，Meta 闻讯后紧急中断了合作关系，AI 训练数据的来源骤然缩减。

4 月 1 日，Mercor 公开承认自己被 LiteLLM 项目的供应链攻击影响，内部数据外泄。

黑客组织在未及时更新的 Github 开源项目注入了恶意代码载荷。然后通过引用链条，侵入热门开源 API 代理库 LiteLLM，让此项目成为分发恶意代码的感染中枢。

使用 LiteLLM 的 Mercor 成为第一家中招的大公司，内部数据被窃走后，在暗网上被公开叫卖。被兜售的数据包括 939GB 的平台源代码、超过 211GB 的用户数据、约 3TB 的存储桶内容，内含大量的求职者视频面试录像、零工的护照扫描件和证件照等身份验证材料。

此事一出，Meta 迅速宣布 " 无限期暂停 " 与 Mercor 的数据协作合同。

还好 Meta 跑得快，隔离速度不够的 Anthropic，可能已经被连累了。坊间传闻，盛名远扬的 Mythos 模型被未被授权的外部用户登录，就是因为 Mercor 被黑。黑客们通过 Mercor 数据训练项目的登录信息细节，拼凑出了 Anthropic 的内部登录网址。

外包断了，那就只好打自家员工的主意。Meta 员工一下就体会到了外包零工被承包商骑脸的不适，而且还没法退出。

据称监控员工的决策官宣时，有 Meta 员工在公司内部平台上问该怎么退出，Meta 的 CTO 安德鲁 · 博斯沃思斩截回复：" 在公司提供的笔记本电脑上，没有退出此设置的选项 " 。

不过底层打工人的智慧是压制不住的，有人在社交媒体上建议 Meta 员工在工作机器上安装老游戏 " 吃豆人 "，每天让程序自动跑几小时，AI 你就学去吧。

裴孚通和他的朋友们觉得在公司电脑上装游戏太不体面。大家表示上 Temu 买个几十块钱的鼠标抖动器，不破坏公司电脑，又是自己的私家物理资产，挺好。

图注：Meta 员工和朋友间发的搞笑哏图

扎克伯格花过百亿美元造 AI，员工花几十块钱给 AI 提供模拟鼠标的无规则抖动轨迹。你有狼牙棒，我有天灵盖。你有科技，我有神功。

也正因为页面并不稳定，你会在同一时间看到多个“入口”版本：有人写“2026可用”，有人标“最新地址”，还有的强调“免翻”“秒播”。这些更像是站群为了吸引点击而堆出来的标签，并不代表真实、长期可用。

常见的“入口”套路大致包括：

1）搜索落地页 → 跳转到二级页 → 再引导你“安装播放器/浏览器”；

2）伪装成“公告页/最新地址发布页”，实际是广告聚合页；

3）用短链或二维码把你带离原本的浏览器环境；

4）表面能播放，点开后却要求注册、充值、绑定手机号或开启通知。

2026年仍“可用”的常见情况：为什么总在变

很多人把“可用”理解成“长期稳定”，但对这类站点来说，“可用”往往只是某个时间点“还没失效”。入口频繁变化，常见原因主要有三类：

域名与服务器更换快：被投诉、被拦截，或出于成本压力，都会迫使它们不断换入口。

站群镜像策略：同一套内容反复换皮复制，今天A能开，明天就变成B。

搜索排名有滞后：你看到的“最新地址”可能是几周前的，点进去要么打不开，要么直接跳转。

所以，与其追问“入口在哪”，更现实的问题是：你搜到的这个入口到底安不安全，值不值得继续点下去。

识别高风险“入口”的直观信号

不需要专业知识，也能用一些明显特征做第一轮筛查。下面这些情况出现两三条，就建议直接退出，不要硬撑着继续操作：

强制要求下载：比如“不下载无法播放”“装专用播放器更流畅”，这是最常见的风险点。

弹窗和跳转没完没了：关掉一个又来一个，或每次点击都开新页面。

诱导开启系统权限：尤其是手机端要求开通知、无障碍、安装描述文件等系统级权限。

伪装成安全提示恐吓：例如“设备已感染病毒”“需要更新解码器”。

播放前先要注册/绑定/充值：和“免费”说法明显对不上。

页面粗糙但广告密集：内容少、按钮大、引导强，目标往往是转化而不是提供内容。

常见“入口形态”和风险可以简单对照：

入口页面常见表现	更可能的真实目的	建议处理
“请下载APP观看/更高清”	诱导安装、获取权限、广告变现	不下载，直接退出
“最新地址发布页/收藏本页”	站群导流，后续频繁跳转	不收藏，不留任何信息
“点击验证你不是机器人”后进入广告	制造广告点击与跳转	立即关闭页面
“需注册/充值解锁”	付费陷阱或黑产支付	不注册、不付费

打不开、卡住、跳转异常时更稳妥的处理方式

如果遇到打不开、卡住或跳转异常，不要反复刷新、也别为了“能看”去降低安全底线。相对稳妥的做法是：

不要输入手机号、验证码、账号密码：一旦提交，风险会从“看看页面”升级为“信息泄露”。

不要授予系统权限：通知、定位、相册、通讯录、无障碍等权限都可能被滥用。

检查是否自动下载文件：下载列表里出现不明安装包或压缩包，直接删除。

清理浏览器站点数据：遇到异常弹窗或跳转循环后，清缓存和站点权限能减少后续干扰。

留意设备异常：如耗电异常、后台弹广告、莫名安装应用，优先卸载可疑应用并进行安全扫描。

另外，无痕模式并不等于安全。它只是减少本机记录，既防不了钓鱼页面，也拦不住恶意脚本，更阻止不了你主动下载和授权。

容易踩的误区：把“可用”当成“可信”

“2026可用”这种说法最容易让人掉进两个误区：以为存在稳定的官方渠道；以及把“能打开”当成“可信”。实际上，这类关键词背后常常叠加内容合规与版权风险，同时伴随更高的设备与隐私风险。

真正需要警惕的不是“入口在哪”，而是你点进去后有没有被引导下载、要权限、留联系方式或付款。只要出现这些信号，及时止损往往比继续找“最新入口”更划算。

如果你一定要把搜索行为控制在更安全的范围内，最基本的底线可以记住几条：不下载、不登录、不付费、不授权；遇到连续跳转就立刻退出。做到这些，至少能避开大多数常见坑。

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啊学长别揉了我快尿了H漫画介绍

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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更新内容

一、增加权限使用历史查看

二、修复关卡无法进入的问题

三、修复语音提示未触发时跳过剧情

四、统一系统兼容性处理逻辑

五、解锁“真实模式”，体验纯粹解谜

六、新增用户活跃度奖励